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シミュレーション技術開発室 過去のトピックス†
| 2025年†
- 2025年03月14日 システム計算科学センター AI・DX基盤技術開発室・山口瑛子研究員が「令和6年度日本原子力学会計算科学技術 部会奨励賞」を受賞しました。award_2503
- 2025年02月14日 オープンソースソフトウェア「PIMD」の新バージョン(2.7.0)を公開しました。n2p2に対応しました。
- 2025年02月06日 土壌の粘土鉱物への放射性セシウム吸着の機構を解明した成果がScience of the total environmentに掲載、プレス発表を実施しました
| 2024年†
- 2024年12月02日 機械学習分子動力学を活用した水素の高精度計算の成果がPhysical Review Researchに掲載されました。
- 2024年11月27日 機械学習分子動力学を活用した水の高精度計算の成果がJournal of Chemical Physicsに掲載されました。
- 2024年09月10日 材料脆化に関わる連携研究の成果がScripta Materialiaに掲載されました。
- 2024年07月31日除染・耕作活動による空間線量率の低減効果についての研究成果が環境放射能除染学会誌に掲載されました
- 2024年10月19日 福島を対象に異なる測定手法データを統合した空間線量率マップ作成の研究成果がJournal of Environmental Radioactivity誌に掲載されました
- 2024年7月31日土壌の粘土鉱物への放射性セシウム吸着の機構を解明した成果がScience of the total environment に掲載、プレス発表を実施しました。
- 2024年07月31日 微分方程式の数値計算高精度化に関する成果がJSIAM Lettersに掲載されました
- 2024年05月20日 アルミ合金の脆化防止効果を計算科学で評価した成果論文がInternational Journal of Hydrogen Energy誌に掲載されました
- 2024年05月10日 機械学習技術を応用した準結晶材料の新奇物性計算の成果が Physical Review Letters 誌に掲載され、 プレス発表を行いました。(６次元の揺らぎがもたらす準結晶の奇妙な物性―機械学習分子運動力学シミュレーションで解明―)
- 2024年02月15日 金属材料のき裂進展に関する新たな知見を機械学習分子動力学シミュレーションで得た論文がJournal of Applied Physics誌に掲載され、Editor's Pickに選出されました。また論文紹介サイトにて出版社により選出され紹介されました。 また雑誌「材料」に本成果の解説記事が掲載されました。
- 2024年02月13日 プレス発表「大地の謎に迫る！土中に含まれる金属の秘密とは？―分子スケールのシミュレーションと観測が解き明かす土の性質―」を行いました。
- 2024年01月04日 オープンソースソフトウェア「PIMD」の新バージョン(2.6.1)を公開しました。VASP-6.4.xへ対応しました。
| 2023年†
- 2023年12月01日 オープンソースソフトウェア「PIMD」が材料計算クラウドサービス「Quloud」で使用可能になりました。
- 2023年11月22日 福島県木造家屋内外の空間線量率の分布調査に関する論文が出版されました。
- 2023年11月16日 プレス発表「“ガラスの複雑な原子構造を高速・高精度な原子シミュレーションで再現！―ガラスの一見無秩序な構造の中に潜む秩序を解明―”」を行いました。
- 2023年09月15日 水素による鉄鋼材料の脆化に関する日本製鉄、上智大との共著論文がInternational Journal of Hydrogen Energyに掲載されました。
- 2023年06月27日 鉄の機械学習分子動力学に関する論文が出版されました。
- 2023年06月01日 アルミ合金脆化防止剤を計算科学により予測し特許出願した成果を機構の新技術説明会にて発表しました
- 2023年04月01日 「ミルフィーユ構造」の強化機構の原因と考えられる「キンク境界」の大規模な第一原理計算の成果が出版されました。
- 2023年03月24日 シルトフェンスのモデル化を行った論文が日本原子力学会和文論文誌で出版されました
- 2023年03月17日 オープンソースソフトウェア「PIMD」の新バージョンを公開しました
- 2023年03月8日 機械学習による原子シミュレーション手法を素粒子シミュレーションに応用した成果がPhys.Rev.Dで出版されました